中国科学院深圳先进技术研究院2020年博士后招聘简章

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增大字体作者：haigui 来源：海归招聘网发布时间：2020-07-07 08:42:49

2006年2月，中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学友好协商，在深圳市共同建立中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称"深圳先进院"），实行理事会管理，探索体制机制创新。

经过十三年发展，深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台（中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所、生物医学与健康工程研究所、先进计算与数字工程研究所、生物医药与技术研究所、广州中国科学院先进技术研究所、脑认知与脑疾病研究所、合成生物学研究所、先进材料科学与工程研究所、前瞻性科学与技术中心），国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地（深圳龙华、平湖及上海嘉定）、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。2018年，深圳先进院获批牵头建设深圳市两大重大科技基础设施：脑解析与脑模拟、合成生物研究，并于2019年在光明科学城破土动工；牵头建设的深圳先进电子材料国际创新研究院、深圳市合成生物学创新研究院、深港脑科学创新研究院三大基础研究机构均已在2019年正式揭牌成立。

2018年11月16日，深圳市人民政府与中国科学院在深签署《合作共建中国科学院深圳理工大学协议书》，依托深圳先进院及中科院在粤科研力量建设中国科学院深圳理工大学（暂定名，简称中科院深理工）。深圳先进院将抓住粤港澳大湾区和中国特色社会主义先行示范区"双区驱动"的建设机遇，在改革热土上孜孜探索体制机制创新，不断冲击国际科学前沿，前瞻布局战略性新兴产业，不断多方位促进科教融合和创新发展。

经过多年发展，现已拥有一支具有国际视野的导师队伍和博士后队伍，目前，已获批全国计算机科学与技术博士后科研流动站和生物学流动站。截止2020年6月，累计培养博士后825名博士后，在站人数达421人；中国科学基金获批人数蝉联三年中科院第一，居全国排名第16名；为服务地方企业培养优质青年，中科院先进院与48家企业合作建立"博士后产学研培养基地"，累计联合培养博士后191人。

一、博士后招收简章

1、中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所

简介：中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所（以下简称"集成所"）是2006年2月经中国科学院、深圳市人民政府和香港中文大学三方友好协商共建的从事先进集成技术研究与开发的组织，以应用基础研究、关键技术研究、技术集成与示范为重要的研究单元。集成所一方面坚持多学科交叉，软硬件并重，以系统集成技术开发为主，以单项技术研发为辅的研究理念，建立先进集成科学与工程领域发展相应的学科基础；另一方面，坚持面向先进制造业与现代服务业的科技需求，以应用为导向，面向现代制造装备领域，开辟了以集成技术为特征的交叉学科。发展至今，集成所已设立了七个研究中心和三个研究室，分别为：神经工程研究中心、智能仿生研究中心、光电工程研究中心、认知与交互研究中心、汽车电子研究中心、功能薄膜研究中心、精密工程研究中心、环绕智能研究室、人机控制研究室以及智能设计与机器视觉研究室。

研究领域：医用机器人与康复工程、人机智能交互与控制、智能装备与能源材料

招收方向：化学、生物医学工程、材料学、材料化学工程、控制科学与工程、机械工程与自动化、计算机科学与工程、物理、自动化、仪器科学与技术、电气工程、信息科学与技术、光学、软件工程、认知语言等。

领衔专家：李光林、吴新宇、李慧云、王岚、宋展

所部联系人：马玲

邮箱：maling@siat.ac.cn

电话：0755-86392196

2、中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所

简介：中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所（简称医工所）是中国科学院深圳先进技术研究院下属的九个研究平台之一，成立于2007年8月15日。医工所是中国科学院规模最大的生物医学与健康工程领域的研究单元之一，致力于高分辨、多模态高端医学成像技术与设备研发，医疗机器人等创新医疗器械的研制，以及低成本健康及康复工程技术集成。通过建立享誉国际的生物医学与健康工程的科学研究和人才培养基地，瞄准世界生物医学工程学科科技前沿和健康医疗国家重大需求，实现医学成像、医学电子信息、生物传感、纳米医学、生物力学、生化检验和生物材料等关键技术的突破，推动临床医学技术现代化进程和医疗器械产业迅速发展。医工所目前下设九个研究单元：保罗C•劳特伯生物医学成像研究中心、医疗机器人与微创手术器械研究中心、微纳系统与仿生医学研究中心、转化医学研究与发展中心、纳米调控与生物力学研究中心、生物医学光学与分子影像研究室、医学图像与数字手术研究室、医学人工智能研究中心、仿生触觉与智能传感研究中心。

研究领域：生物医学成像、医用机器人、体外诊断、植入式及穿戴式创新医疗设备、生物材料

招收方向：化学、生物医学工程、材料学、物理学、生命科学、神经生物学、医学、力学、热学、光学、声学、分子生物学、神经生物学、软件工程、材料化学工程、控制科学与工程、机械工程与自动化、计算机科学与工程、计算与医学交叉、图像处理、医学人工智能、微电子、自动化、再生医学、微电子、深度学习智能诊断、复杂手术的图像引导治疗、虚实融合的手术模拟、医学教育及康复训练系统、智慧计算、计算机图形学、可视化、医疗机器人、影像引导治疗、可穿戴设备、软体医疗机器人、柔性传感器、集成电路芯片设计、视频图像识别与深度学习、数字信号处理、计算与医学交叉、人工智能和图像处理、电子工程、磁共振成像与临床应用等。

领衔专家：郑海荣、刘新、王磊、梁栋、郑炜、赖毓霄、胡庆茂、谢耀钦、杨永峰、马腾、于峰崎

所部联系人：王亭

邮箱ting.wang@siat.ac.cn

电话：0755-86392249

3、中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所

简介：中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所（以下简称"数字所"）为先进院的核心研究单元之一，是在中国科学院、深圳市政府共同支持下建立的、我国规模最大的以"计算科学和工程"为核心的研究机构。数字所面向中国快速城市化和工业信息化的国家战略需求，基于高性能计算、网络和可视化技术发展数字城市和数字工程等方向的应用基础和核心关键技术，推动从数字生活向数字城市转型过程中相关技术的产业化。

数字所拥有华南地区性能最优的高性能计算机曙光4000L，浮点峰值运算能力高达每秒1.5万亿次，近期将建设千万亿次计算环境。高端计算环境将为计算密集、数据密集和访问密集为特点的城市资源信息处理、环境仿真、信息挖掘与服务、应急预案模拟、工程计算、信息可视化等众多领域提供高性能计算和存储服务。

研究领域：计算机视觉,深度学习,人工智能,计算数学,计算机体系结构,云计算,大数据,信息安全,数据科学,信号与信息处理,模式识别与智能系统,生物信息学,可穿戴计算,健康大数据,遥感与地理信息系统等。

招收方向：研究领域属自然科学或工程技术领域

领衔专家：乔宇、喻之斌

所部联系人：李棱梅

邮箱：lm.li@siat.ac.cn

电话：0755-86392329

4、中国科学院深圳先进技术研究院生物医药与技术研究所

简介：中国科学院深圳先进技术研究院生物医药与技术研究所（以下简称医药所）致力于以临床需求与重大疾病为导向，以产业应用带动科研，突破核心关键前沿技术和创新药物，引进和培养一流的人才梯队，深化区域产学研转化，促进生物医药临床与生物产业的经济发展，造福民生健康。

研究领域：生物制药（纳米药物、抗体药物、多肽药物、高端制剂）、生物材料（医用材料、二维材料、3D打印、药食同源）、生物技术（细胞治疗、免疫治疗、光学治疗、生殖健康、代谢治疗）、AI制药（小分子与多肽药物类）与生物技术创新（药物的筛选与设计、靶标结构与功能、药物合成与优化、晶型预测、计算生物）。目前，已经设立了5个研究中心：纳米医疗技术研究中心、蛋白与细胞药物研究中心、人体组织与器官退行性研究中心、生殖与健康发育研究中心、计算机辅助药物设计研究中心。

招收方向：化学、药学、生物学、生物医学、材料学、生物医学工程、计算生物学等。

领衔专家：蔡林涛、万晓春、潘浩波、张键、袁曙光

所部联系人：郑思思

邮箱：ss.zheng@siat.ac.cn

电话：0755-86585252

5、中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所

简介：中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所（以下简称脑所）以脑科学研究新技术、脑疾病诊疗新技术、新药研发和产业化应用与服务需求为导向，致力于建立非人灵长类脑疾病动物模型资源库，推动脑科学前沿科技成果的转化与产业化应用；将应用基础研究和新技术开发的研发能力在深圳生根，促进自主创新与国家生物产业需求有机结合，加强技术服务、成果转化、技术转移力度，以实现科学前沿对创新驱动发展的实质贡献。现设有六个研究中心：脑功能图谱与行为研究中心、脑认知与类脑智能研究中心、神经发育与退行性脑疾病研究中心、基因编辑脑疾病动物模型研究中心、脑信息中心、神经系统疾病转化研究中心以及一个由诺贝尔奖得主Erwin Neher教授领导的神经可塑性诺奖实验室。

研究领域：1.脑认知神经基础（重点针对本能行为、情绪情感、注意、社会行为、学习记忆、语言等脑功能）；2.重大脑疾病机理（重点针对阿尔茨海默症、自闭症、情绪障碍、成瘾、脑卒中、睡眠障碍等神经精神疾病，揭示疾病发生发展的机制和治疗新靶点等）；3.重大脑疾病诊疗策略（建立脑疾病的生物标志物，认知功能的定量检测指标、功能和结构脑成像的影像指标、脑疾病个性化诊断、评估和治疗等；研发可用于针对脑疾病的有效预防、干预手段等）和4.脑科学研究新技术方法（围绕脑疾病机理和诊疗技术研究的实际需求，在解析特定脑区的细胞图谱、分子图谱和介观尺度的结构与功能图谱等领域布局新技术研发；发展基于模拟演化的类脑智能计算、理论模型与脑疾病模拟）等重点方向。

招收方向：脑科学和类脑智能相关专业，包括但不限于：神经生物学、分子生物学、细胞生物学、生物化学、发育生物学、医学、生物物理学、生物信息学、生理学、心理学、动物学、病毒学等。

具体联系人：王一涵

邮箱:wangyh@siat.ac.cn

电话：075586953690

6、中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所

简介：中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所（以下简称合成所）成立于2017年12月，是中国科学院深圳先进技术研究院成立的第七个研究所。所部采用合成生物学的工程化设计理念，专注于人造生命元件、基因线路、生物器件、多细胞体系等的合成再造研究，旨在揭示生命本质和探索生命活动基本规律。研究所积极开展面向市场的、以产业化为导向的技术转化，力求发展成为国际上具影响力的合成生物学研发基地与产业创新中心。研究所通过打造开放交叉合作的平台，汇聚国内外合成生物学领域青年骨干及海内外领军科学家，打造一支年轻有活力、多学科融合的前沿创新团队。

研究领域：生物医学、生理学、神经生物学、遗传学、免疫学、肿瘤生物学、药理学、材料学等与基础医学相关的基础研究及应用研究。

招收方向：合成生物学、定量生物学、生物学、微生物学、基因组学、细胞生物学、生物医学工程、化学生物学、药学等与生物学相关的基础研究及应用。

领衔专家：刘陈立、戴俊彪

所部联系人：翁韬

邮箱：tao.weng@siat.ac.cn

电话：15279122155

7、中国科学院深圳先进技术研究院先进材料科学与工程研究所（筹）

简介：中国科学院深圳先进技术研究院先进材料科学与工程研究所（筹）（以下简称材料所（筹））成立于2019年1月1日。材料所下设先进电子材料研究中心、材料界面研究中心和光子信息与能源材料研究中心。材料所聚焦于电子材料、功能材料和光电材料等领域的前沿研究及规模量产成套工艺开发，依托基础科学突破和核心技术优势，不遗余力地推进研究成果的产业化。

研究领域：先进电子封装材料、功能材料、光子信息与能源材料

招收方向：电子封装材料：①晶圆级封装材料；②芯片级封装材料；③热管理材料；④电磁屏蔽材料；⑤电介质、电子功能材料；⑥仿真模拟、材料计算；⑦金属微电子互连材料；⑧失效分析与可靠性

光子信息与能源材料：①光电材料与器件；②薄膜太阳能电池工艺与装备；③柔性电子器件、柔性智能传感器；④全固态锂电池；⑤新材料设计；⑥医用X射线源及X射线探测器；⑦激光加工技术与装备开发；⑧红外图像传感器

材料界面：①二维半导体材料制备及光电探测和转换；②二维材料晶体制备技术；③导热相变材料；④CRISPR基因检测技术；⑤有机/钙钛矿光电器件；⑥超材料/超构表面/表面等离激元光子学；⑦深海探测技术

领衔专家：许建斌、孙蓉、喻学锋、杨春雷

所部联系人：王珊珊

邮箱：ss.wang2@siat.ac.cn

电话：0755-86392103

二、招聘岗位

博士后，若干名。

1、博士后薪酬待遇综合总年薪约21-46万，其中包含：

（1）广东省15万生活补贴；