深圳市大数据研究院2021年科研人员招聘公告

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增大字体作者：haigui 来源：海归招聘网发布时间：2021-10-18 09:28:30

深圳市大数据研究院（以下简称：研究院）是深圳市人民政府批准设立的深圳市基础研究机构，致力于解决大数据科学研究中的关键问题。研究院的目标是建设成为世界一流的大数据研发中心，着重在数据科学的基础研究和应用，技术转移和商业化。研究院依托于香港中文大学（深圳）建设，位于深圳市龙岗区香港中文大学（深圳）校园内。研究院已建成由世界知名学者组成的科研团队，包括多名诺贝尔奖获得者、院士和IEEE Fellow。研究院拥有充足的数据资源用于基础研究和应用开发，已得到深圳市财政强有力的支持，具备良好的创新创业环境。

根据研究院发展需要，现面向海内外招聘优秀研究人员，对于突出的学术人才，可支持申请研究院与香港中文大学（深圳）的联合聘用与各种人才项目，招满为止。

具体招聘信息如下：

一、招聘岗位

序号	用人部门	岗位名称	学历要求	专业要求	岗位职责	岗位要求
1	大数据基础理论研究所	研究科学家	海内外知名大学博士	包括但不限于最优化（组合优化、整数规划及非凸优化）及算法、统计学习、数据与信号处理等专业	1. 从事与数据科学相关领域的研究，发表高质量科研成果 2. 指导学生开展研究工作，培养数据科学青年人才 3. 完成研究院安排的其他工作	1. 具有扎实的科研基础，发表过高水平学术论文 2. 具有良好的科研潜力，在大数据理论与算法领域从事研究工作 3. 能独立开展研究工作，同时具有团队合作精神，积极参与研究院的交叉研究项目 4. 熟练掌握英语，并作为工作语言
2	大数据基础理论研究所	数据工程师	硕士研究生及以上学历优先	数学、计算机、工业工程、运筹学（含统计）与信号处理等专业	1. 参与研究院的科研项目，实现、比较并推荐高效的模型和算法 2. 完成研究所分配的科研任务和行政支撑工作	1. 具有较强的编程和算法实现能力，熟悉Matlab、Python、R、SAS等软件的使用 2. 有较好的数学基础，对于数学建模和各类优化算法，机器学习算法熟悉者优先 3. 具有较好的沟通能力和合作精神
3	政企大数据实验室	研究科学家	海内外知名大学博士	经管及相关专业	1.清洗、维护、开发经济和社会运行的数据 2.分析研究经济和社会运行数据、撰写科研论文和专项报告 3.和数据提供方包括政府和各种机构的联系和沟通	1.具有丰富的研究经验，尤其是经济、金融或政务数据分析经验 2.具有扎实的经济/金融/管理类的理论基础和科研背景，发表过顶级期刊学术论文者优先 3.熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于Python、R、C++，具有Stata/Matlab/SQL等软件使用经验 4.熟练掌握英语，并能撰写英文学术论文和政策报告 5.具备把基础研究成果进行产业转化的能力，有实际项目开发经验者优先考虑
4	政企大数据实验室	数据工程师	硕士研究生及以上学历	经管或数据处理相关专业	1.清洗和维护经济和社会运行的数据 2.分析和处理经济和社会运行数据、进行专项课题的研究 3.和数据提供方包括政府和各种机构的联系和沟通	1.具有扎实的数据结构和编程基础 2.具备利用开源资源和学术论文实现算法的经验和能力，具备快速学习开源软件或框架的能力 3.熟练掌握常用的可视化软件 4.熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于Python、R、C++，具有Stata/Matlab/SQL等软件使用经验 5.具有经管背景或者经济数据分析经验者优先考虑
5	医疗大数据实验室	研究科学家	海内外知名大学博士	计算机、数学、统计等	1.自然语言处理研究 2.医疗文本分析 3.医学影像研究 4.生物医学数据分析	1.具有海内外知名大学相关专业博士学位 2.能够熟练运用英文作为工作语言，撰写研究论文 3.具有扎实的科研训练背景，有高水平的学术论文发表 4.具备良好的编程能力
6	医疗大数据实验室	软件工程师/算法工程师	本科/研究生	计算机、数学、统计或者软件工程等	1.分析医疗文本 2.分析医学影像 3.分析基因组数据 4.并行计算	1.熟悉自然语言处理的基本模型 2.熟悉影像分析 3.了解生物信息处理 4.熟悉深度学习框架和工程实现 5.了解机器学习及统计学习 6.至少精通1-2门常用编程语言
7	社会行为大数据实验室	研究科学家	海内外知名博士	法学、犯罪学、法律经济学、政治学或其他相关学科	1.承担法律和司法领域的国家课题申报和研究 2.对接深圳市司法局，开展立法和司法领域研 3.开展法律领域的学术研究。	1.具有一定的法学背景 2.初步了解数据处理过程，或对法律交叉学科研究有研究兴趣
8	信息系统大数据实验室	研究科学家	海内外知名大学博士	包括但不限于电子工程、计算机科学、应用数学等专业	1.从事高水平科学研究，开展原创性理论与实践问题研究或关键技术攻关，提高学院及学科国内外学术影响力 2.完成研究院要求的人才培养、学科建设、国际合作交流、公共事务和社会服务等其他工作目标与任务	1.具有国际知名高校博士学位，全职在深圳市大数据研究院工作 2.具有良好的职业道德、严谨求实的学风、突出的学术发展潜力和合作精神，能独立发展一个学术方向 3.在本领域国际著名期刊以第一作者身份发表2篇及以上具有重要影响的学术论文，或获得国际重要学术奖项等，取得国际公认的学术成果 4.在国际学术同行中具有一定的影响力，如担任国际学术期刊编委、国际性学术组织或国际会议主要职务等 5.工作态度踏实认真，有独立、细密思考能力，主动性强，具有良好的合作精神 6.良好的文档撰写习惯和能力，能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通；良好的英语阅读和书写能力；热爱祖国，热爱集体，无不良嗜好
9	信息系统大数据实验室	硬件工程师	本科或硕士学位以上	电子信息、通信、自动化、电气工程等相关专业	1.负责带领团队实现5G/物联网/信息网络的系统级仿真平台搭建，完成系统设计、关键器件选型、详细设计（硬件原理图设计等）与实现、调试、验证与完整系统的集成 2.负责5G/物联网/信息网络产品（或模块）的硬件研发、调试、测试工作 3.与科研人员、软件工程师等共同制定算法的工程实现方案 4.支持系统性能分析、验证、测试工作，对出现的相关问题进行解决或优化	1.熟悉一种无线通信标准（LTE/WiFi/5G等），具有无线通信系统的模拟、白盒系统开发与射频模块调试经验的优先 2.具备数据通信2-3层、4-7层协议标准的开发经验，或者有PCIe、ETH、FC等协议软件开发经验的优先 3.扎实硬件基础知识，具有基于ARM、DSP、FPGA等硬件系统单板开发和调试经验的优先；具有数字/模拟传感器检测和模拟小信号处理分析能力等成功实践经验的优先 4.熟悉并能使用一种或多种编程语言（比如C/C++，Python，Shell） 5.精通或熟悉业界常用的通信测试测量仪器仪表 6.工作态度踏实认真，有独立、细密思考能力，主动性强，具有良好的合作精神 7.良好的文档撰写习惯和能力，能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通；良好的英语阅读和书写能力；热爱祖国，热爱集体，无不良嗜好
10	信息系统大数据实验室	软件工程师	本科或硕士学位以上	电子信息、通信工程或计算机等相关专业	1.a负责带领团队实现5G/6G系统级仿真平台的搭建，熟悉物理层算法设计以及性能分析，交付设计文档和仿真代码、仿真性能报告 1.b开展并实施大数据分析工作，熟悉数据预处理、整理、管理方法，熟悉数据挖掘、机器学习等分析方法 2.与科研人员、硬件工程师等共同制定算法的工程实现方案 3.支持系统验证、测试工作，对出现的相关问题负责解决、优化	1.电子信息，通信工程，或计算机方向，有工作经验者优先 2.对无线通信、数字信号处理理论、无线网络、计算机网络、数据科学（其中之一，或几项）有较为深入的理解 3.熟悉一种无线通信物理层通信协议（GSM/CDMA/LTE/WIFI等），并从事过以下算法的仿真和设计工作：MIMO解调/信道估计/均衡/同步算法/信道编码等，熟练使用仿真工具（MATLAB/Python/C） 4.对智能通信有一定的理解并了解常用的人工智能方法 5.工作态度踏实认真，有独立、细密思考能力，主动性强，具有良好的合作精神 6.良好的文档撰写习惯和能力，能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通；良好的英语阅读和书写能力；热爱祖国，热爱集体，无不良嗜好
11	大数据安全计算实验室	研究科学家	海内外知名大学博士	包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学等专业	1.从事前沿的科学研究，包括人工智能安全、隐私保护、区块链、机器学习、计算机视觉等方向 2.撰写科研论文、科研基金申请书、技术报告、专利申请书等 3.指导博士后、研究生 4.积极完成研究院和实验室交办的其他任务	1.具有丰富的研究经验，包括但不限于：人工智能安全（对抗样本、后门攻击、数据投毒）、深度学习、强化学习、联邦学习、隐私保护、计算机视觉（人脸识别、图像与视频理解等）、最优化等研究方向 2.具有扎实的科研背景和独立研究的能力，以第一作者或通讯作者在人工智能和信息安全领域顶级期刊/会议上发表过4篇及以上学术论文（第一作者论文不少于2篇），包括TPAMI，IJCV，JMLR，TIFS，NIPS，ICML，CVPR，ICCV，ECCV，CCS，S&P，USENIXSecurity等 3.熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于Python、C++、Javascript等；熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种；具备良好的编程习惯 4.熟练掌握英语，能撰写英文学术论文和技术报告，能将英语作为工作语言 5.具有指导研究生、申请科研基金等经验优先 6.具备把基础研究的成果进行转化和产业化的能力、有实际项目开发经验者优先
12	大数据安全计算实验室	开发工程师	硕士及以上学历	包括但不限于人工智能、计算机科学、软件工程、信息安全、自动化等相关专业	1. 负责或参与一些人工智能平台开发，包括联邦学习平台，后门攻击平台和黑盒攻击平台等 2.负责实验室官网的维护与更新 3.负责或参与研究院和实验室交办的其他项目	1. 擅长Python编程，熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种，熟悉 C/C++，Javascript，matlab 等语言更优 2.项目开发经验丰富，熟悉 Linux 系统和项目版本管理，代码风格良好 3.对机器学习有一定的了解，包括但不限于：人工智能安全（对抗样本、后门攻击、数据投毒）、联邦学习、隐私保护、计算机视觉、最优化等研究方向 4.有分布式或多线程项目开发经验者优先 5.具有良好的沟通能力和项目把控能力
13	智慧城市、交通、物流大数据实验室	开发工程师	本科及以上	电子信息、计算机等相关专业	1.参与软硬件系统开发以及原型系统搭建工作 2.开发文档撰写，测试报告撰写 3.技术调研，并撰写技术报告	1.电子信息、计算机等相关专业本科以上学历 2.熟练掌握C/C++、Python等编程语言，了解FPGA的开发流程 3.熟悉网络通信协议以及路由算法，了解802.11MAC协议 4.学习能力强，乐于钻研，有良好的逻辑分析和设计能力 5.具有良好的编程习惯，能够建立编码规范，并按照规范进行代码编写 6.性格开朗，具有踏实负责的工作态度、良好的沟通能力和团队合作精神，能承受一定的工作压力 7.良好的中英文书写能力，能够阅读英文文献资料，能够进行简单的英语交流
14	数据清洗实验室	实验室主任	海内外知名硕士以上	计算机、数据挖掘、统计学、数学等相关专业	1.整体负责研究院数据平台的建设、管理和维护，包括数据清洗、脱敏、存储及使用等，从数据平台搭建到使用规范的制定，从性能优化到技术难题的解决，全方面提升数据平台的安全性和稳定性 2.负责数据平台的监控体系建设，对各类组件进行详细监控，并确保问题及时得到解决 3.紧跟业内技术前言，负责数据领域相关技术的选型及整体技术架构 4.负责数据清洗实验室部门管理及团队建设等工作，指导开发人员交付数据类项目 5.清洗实验室部门管理及团队建设等工作，指导开发人员交付数据类项目	1.具有硕士毕业后不少于八年工作经验，特别优秀候选人可降低年限要求 2.计算机、数据挖掘、统计学、数学等相关专业，5年以上企业级大数据平台管理经验，英语可作为工作语言 3.深入理解两种以上主流大数据处理组件：hadoop/spark/kafka/hbase/flink/kylin/ES /NoSQL /MongoDB等的工作原理和应用场景；掌握数据结构与算法，有java或python研发经验 4.熟练掌握 Pandas 、NumPy 等工具进行数据清洗工作；理解数据仓库建设方法和维度建模理论 5.丰富的大数据应用实战经验，具备企业级大数据处理业务场景分析、解决方案实施的综合技术应用能力 6.有数据团队管理经验，能指导数据工程
15	数据清洗实验室	高级工程师	海内外知名硕士	计算机、数据挖掘、统计学、数学等相关专业	1.负责研究院数据平台的建设、管理和维护，包括数据清洗、脱敏、存储及使用等，从数据平台搭建到使用规范的制定，从性能优化到技术难题的解决，全方面提升数据平台的安全性和稳定性 2.负责数据平台的监控体系建设，对各类组件进行详细监控，并确保问题及时得到解决； 3.紧跟业内技术前言，负责数据领域相关技术的选型及整体技术架构 4.负责数据清洗实验室部门管理及团队建设等工作，指导开发人员交付数据类项目	1.计算机、数据挖掘、统计学、数学.等相关专业，5年以上企业级大数据平台管理经验，英语可作为工作语言 2.熟悉一种关系型数据库，如Oracle/MySQL；深入理解两种以上主流大数据处理组件：hadoop/spark/kafka/hbase/flink/kylin/ES/NoSQL/MongoDB等的工作原理和应用场景；掌握数据结构与算法，有java或python研发经验 3.熟练掌握Pandas、NumPy等工具进行数据清洗工作；理解数据仓库建设方法和维度建模理论 4.丰富的大数据应用实战经验，具备企业级大数据处理业务场景分析、解决方案实施的综合技术应用能力 5.有数据团队管理经验，能指导数据工程师开展工作
16	数据清洗实验室	数据清洗工程师	本科及以上学历	计算机、数据挖掘、统计学、运筹学、机器学习、数学等相关专业学士学位	1.按照研究院老师们的需求，从不同合作单位的数据库中提取数据 2.参与数据源分析工作，实现数据的汇聚、清洗、脱敏、分类、校验等 3.根据需要，为科研团队提供数据库优化方面的技术支持 4.配合科研团队进行数据处理、查询、统计和异常分析工作	1.计算机、数据挖掘、统计学、运筹学、机器学习、数学等相关专业学士学位，1年以上数据清洗工作经验 2.精通Python或其他语言；熟练掌握SQL语言；熟悉一种关系型数据库，如Oracle/MySQL；熟悉一种NoSQL数据库，如MongoDB；了解Linux操作系统，熟悉常见Shell指令；有良好的编码习惯，对数据感兴趣 3.熟练掌握Pandas、NumPy等工具进行数据清洗工作 4.良好的计算机相关基础知识，熟悉常用数据结构、算法、设计模式；熟悉数据类统计模型和方法 5.良好的业务分析沟通能力，耐心细致 6.有强大的技术写作能力，良好的英语口语和书面沟通能力 7.有团队合作精神，自学能力强，自我激励，热爱工作